07
nov
Danes umetna inteligenca (UI) ni več le opcija, ampak nujnost za podjetja in javno upravo, ki želijo optimizirati procese, izboljšati storitve in zmanjšati stroške. Kljub številnim prednostim pa uporaba UI v poslovnem okolju prinaša številna vprašanja o varnosti, zakonodajni skladnosti in nadzoru nad podatki. Predvsem pri občutljivih podatkih, kot so zdravstveni, finančni in osebni podatki, je potrebna dodatna skrb, saj lahko neustrezno varovanje podatkov ogrozi zasebnost posameznikov in poveča tveganje za kršitve zakonodaje. Tukaj se pokaže prava vrednost lokalnih AI rešitev, ki zagotavljajo, da podatki ostanejo v varnih rokah organizacije, brez izpostavljenosti zunanjim oblačnim storitvam. Platforma RAGLA, razvita kot popolnoma lokalna AI infrastruktura, omogoča varno uporabo umetne inteligence znotraj organizacije, ob tem pa lahko upošteva najstrožje zahteve zakonodaje. Temelji na odprtokodnih in standardnih tehnologijah, kontejnerskih platformah in kubernetesu, ki so široko preizkušene in omogočajo visoko stopnjo prilagodljivosti ter nadzora.
Zakaj je uporaba javnih AI storitev za obdelavo osebnih in poslovnih podatkov tvegana?
Javne AI storitve, kot sta ChatGPT in Copilot, omogočajo dostop do naprednih funkcij UI, vendar to zahteva prenos podatkov in informacij v zunanje oblačne strežnike. Tukaj nastopi več tveganj:
- Izpostavljenost občutljivih podatkov: Ko podatki zapustijo omrežje organizacije in se prenesejo v zunanje oblačne strežnike, organizacija izgubi nadzor nad varovanjem teh podatkov.
- Pomanjkanje nadzora nad obdelavo in shranjevanjem: Organizacije ne vedo, kako dolgo bodo podatki hranjeni, kako so obdelani in ali so dostopni tretjim osebam.
- Vključitev podatkov v procese učenja: Javni modeli se pogosto učijo iz podatkov, ki jih obdelujejo, kar pomeni, da občutljivi podatki lahko postanejo del nadaljnjega razvoja teh modelov.
Pri uporabi občutljivih podatkov za razvoj in izboljšanje UI je pomembno ohraniti nadzor, skladnost in varnost podatkov. Javne AI storitve težko zagotavljajo te ključne zahteve, zato je smiselno razmisliti o lokalnih rešitvah.
RAGLA – Popolnoma lokalna AI platforma za varno obdelavo občutljivih podatkov
RAGLA je celovita AI platforma, zasnovana z mislijo na varnost in skladnost. Namenjena je podjetjem, organizacijam in javni upravi, ki želijo izkoristiti moč umetne inteligence za optimizacijo in digitalno preobrazbo, a ob tem ohraniti popoln nadzor nad svojimi podatki.
Ključne lastnosti platforme RAGLA:
- Popolnoma lokalna obdelava podatkov: Vsi podatki se obdelujejo znotraj infrastrukture organizacije, kar zmanjšuje varnostna tveganja in zagotavlja, da podatki ne zapustijo varnega omrežja.
- Odprtokodni modeli, prilagojeni potrebam uporabnika: RAGLA temelji na odprtokodnih velikih jezikovnih modelih, kot je LLaMA 3.1, kar omogoča popoln nadzor in prilagodljivost pri obdelavi podatkov. To pomeni, da lahko organizacije prilagodijo modele svojim specifičnim potrebam.
- Skladnost z zakonodajo: Platforma zagotavlja skladnost z zakonodajnimi okviri, kot so GDPR, Zvop-2 in AI Act, s pomočjo varnostnih mehanizmov in spremljanja dostopa.
- Prilagodljivost in skalabilnost: RAGLA omogoča širjenje funkcionalnosti glede na rast potreb organizacije in podporo različnih industrij – od finančnega in zdravstvenega sektorja do pravnih storitev in javne uprave.
- Red Hat Advanced Cluster Security (ACS): ACS omogoča nadzor nad varnostjo in skladnostjo kontejnerskih aplikacij, kar vključuje spremljanje morebitnih groženj in nadzor dostopa.
Naše izkušnje in MVP rešitve – kako RAGLA podpira vzorčne storitve AI
Na platformi RAGLA razvijamo in modeliramo različne MVP AI storitve, ki so posebej zasnovane za specifične potrebe javne uprave in organizacij. Ti prototipi prikazujejo, kako lahko umetna inteligenca pomaga pri optimizaciji delovnih procesov, izboljšanju storitev in povečanju produktivnosti. Nekaj primerov vključuje:
- GradnjaAI: Podpora pri pridobivanju gradbenih dovoljenj s pregledom in analizo dokumentacije.
- SejaAI: Optimizacija priprave in izvedbe sej z možnostjo povzemanja ključnih točk in ustvarjanjem povzetkov.
- Risky: Analiza finančnih podatkov in ocenjevanje tveganj za različne sektorje.
- PrivateBot: Omogoča varno interakcijo z občutljivimi podatki v organizaciji, ne da bi ti podatki zapustili varno okolje.
Vsi zgoraj navedeni prototipi so le primeri možnosti, ki jih ponuja platforma RAGLA.
"Vabimo vas, da z nami delite svoje izzive in potrebe, da skupaj raziščemo in ocenimo, kako bi jih lahko implementirali na naši platformi."
Zanesljivost in dolgotrajna podpora
Pri uvajanju AI v organizacijo je pomembno razumeti, da gre za proces, ne enkraten projekt. Razvoj in implementacija AI storitev zahtevata stalno učenje in prilagajanje modelov, zlasti če gre za obdelavo občutljivih podatkov. Z nenehnimi izboljšavami in prilagajanjem specifičnim potrebam naročnika zagotavljamo, da modeli delujejo optimalno, upoštevajoč specifične zahteve naročnika in zakonske okvire.
Zakaj to pomeni dolgoročno partnerstvo?
AI platforma, kot je RAGLA, omogoča stalne prilagoditve modelov, ki se učijo iz novih podatkov in povratnih informacij, kar pomeni, da se sistem stalno izboljšuje. Agenda s svojimi strokovnjaki in dolgoletnimi izkušnjami zagotavlja podporo, ki omogoča prilagoditev in razvoj AI modelov skladno s potrebami organizacije.
Varnost, skladnost in strokovnost v eni platformi
RAGLA ni zgolj še ena AI rešitev – je popolnoma lokalna, varna in zakonodajno skladna platforma, ki omogoča organizacijam, da umetno inteligenco uporabljajo na varen, prilagodljiv in nadzorovan način. Prednosti lokalne infrastrukture so nesporne, še posebej pri občutljivih podatkih, kjer je popoln nadzor ključen.
"Če želite v svojo organizacijo vključiti varno in zakonodajno skladno umetno inteligenco ter izkoristiti prednosti, ki jih prinaša AI, se obrnite na nas."
Agenda z veseljem deli svoje strokovno znanje in izkušnje, da bi vam pomagala razviti inovativne in varne AI rešitve, prilagojene vašim specifičnim potrebam in poslovnim ciljem.